Collecte de données en ligne

Avant de décider et d’agir, comprendre qui est qui et qui fait quoi pour connaître l’environnement et ses acteurs

Et si Internet n’était pas un « bordel désorganisé » pour quiconque dispose des bons outils et des bonnes méthodes pour le fouiller ?

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Collecte de données en ligne

Et si vous augmentiez votre chiffre d’affaire ou vos parts de marché grâce à la veille concurrentielle ?

Une partie de mon métier consiste à collecter sur Internet des données documentaires textuelles et visuelles non structurées et à les restituer de manière cohérente pour vous permettre de mieux comprendre votre environnement, de mieux décider et de moins vous tromper, grâce à la méthode DCA, produit de 30 ans d’expérience professionnelle. Et Internet est le royaume des données non structurées par excellence. Une démonstration vaut plus qu’un long discours.

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Collecte de données en ligne

Vérifiez la fiabilité de vos informations : le cas du coronavirus

Une partie de mon métier consiste à collecter sur Internet des données documentaires textuelles et visuelles non structurées et à les restituer de manière cohérente en les replaçant dans leur contexte. Et Internet est le royaume des données non structurées par excellence. Une démonstration vaut plus qu’un long discours.

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Même s’il existe plusieurs types de veille, l’analyse doit rester globale

Une partie de mon métier consiste à collecter sur Internet des données documentaires textuelles et visuelles non structurées et à les restituer de manière cohérente. Et LinkedIn est le royaume des données non structurées par excellence. Une démonstration vaut plus qu’un long discours.

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Collecte de données en ligne

Tirez parti des informations qualitatives faiblement médiatisées

Vous avez entendu parler des informations qualitatives faiblement médiatisée : comment les détecter vous et les exploitez vous ?

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Collecte de données en ligne·insertion professionnelle·Le monde du travail

Professionnels de la veille : quel profil ?

Faire de la veille, c’est comme faire un puzzle : rassembler des données textuelles dispersées et les intégrer dans une matrice pour leur redonner du sens. Un exemple avec la vie urbaine dans les années 2050.

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